Как мыслить статистически с шестью сигмами

on

Сбор данных приводит к количественным данным в изобилии. То, как вы хотите его проанализировать, в значительной степени зависит от вашего плана достижения решения. Тем не менее, это зависит от трех основных вопросов. Но как предшественник этих вопросов, следует помнить, что более широкая цель использования разнообразных взаимодействующих данных заключается в понимании процессов, проблем и наилучших возможных решений применительно к реализации Six Sigma.

Six Sigma: Statistical Thinking

Статистическое мышление включает тенденцию к желанию изучить полную контекстуальную ситуацию, когда широкие статистические данные и факторы управления нескольких типов могут взаимодействовать одновременно для получения определенного результата.

Чтобы лучше понять принцип, можно начать с теорией «один фактор за один раз» (OFAT), которая относится к естественной тенденции исследователя изменять только один фактор за раз и «записывать» результаты, пока все другие факторы не будут проверены таким образом. Результаты должны быть представлены естественным логическим образом, который имел бы место, если бы исследование проводилось напротив OFAT.

Основной вопрос

Как мы уже говорили ранее, есть три фундаментальных вопроса, которые необходимо обращаться в порядке анализа данных.

1. Известен ли уровень измерения переменных? Если да, то

a. Номинальный или Сырой Порядковый

б. Хороший ординал или интервал или отношение

2. Размер образца является еще одним соображением. Какие виды и сколько из них рассматриваются?

a. Только один образец

b. Два образца; Укажите либо зависимый, либо независимый

c. Несколько образцов; Укажите либо зависимый, либо

независимая

3. Каковы мои ожидания относительно заявлений о данных, которые я смогу сделать?

a. Определите данные выборки, но без обобщения для большего размера партии

i. Обсудите каждый фактор, такой как распределение, центральная тенденция и вариация в контексте одной переменной.

ii. Обсудите связь между двумя или более переменными, если это так.

b. Теперь, немного отойдя, обобщите образцы до размера партии, из которой они были взяты. Процесс статистического вывода или проверки гипотез, как это называется, опирается на теорию вероятностей для определения риска неточного обобщения.

i. Для одной переменной обсудите различные факторы в

так же, как в вышеупомянутом случае.

ii. Для двух или более образцов обсудите различия между ними относительно того, являются ли они независимыми или зависимыми?

iii. Взаимосвязь между двумя переменными и, опять же, взаимосвязь между несколькими переменными.

В продолжение обсуждения, выбор соответствующей статистической техники и выполнение поставленной задачи зависит от ответов на поставленные выше вопросы. Тем не менее, философия эффективного статистического мышления и действий по дальнейшему курсу лучше основывается на следующих руководящих принципах:

1. В системе все реакции происходят в взаимосвязанных процессах

2. Вариация является неотъемлемой частью всех процессов

3. Ключ к успеху лежит в понимании и уменьшении вариаций

Статистическое мышление успешно прокладывает путь к целостному подходу к развертыванию Six Sigma. Об этом нельзя думать в изоляции.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *